KnoDL в цифрах
Результаты, которые говорят сами за себя.
до 98%
Точность сопоставления
Подтвержденная ручной валидацией на промышленных данных.
на 80%
Быстрее
Сокращение времени специалистов на ручную очистку и правку данных.
60M
Записей за 17 часов
Сопоставление двух разных справочников (30 млн. vs 30 млн. записей ).
2 файла
Нужно для старта
Загрузите данные "как есть", без сложной предварительной подготовки.
Доказано на практике
Результаты пилотных проектов демонстрируют предсказуемую производительность даже на миллионных наборах данных.
Ключевые выводы:
- ✓Масштабируемость: от тысяч до десятков миллионов записей.
- ✓Эффективность: обработка огромных объемов данных за часы, а не недели.
- ✓Прозрачность: понятная и предсказуемая производительность.
Прозрачный процесс, реальный результат
Никаких "черных ящиков". Посмотрите, как KnoDL работает с вашими данными — от команды в консоли до финального JSON.
Нажмите "Запустить демо", чтобы увидеть KnoDL в действии.
Будет выполнена симуляция 3-х этапного процесса:
- Импорт 1-го источника
- Импорт 2-го источника
- Сопоставление и выгрузка результата
Результат: matches.json
KnoDL vs Альтернативы
Прямое сравнение по ключевым для бизнеса параметрам.
| Параметр | KnoDL | ML / Нейросети | ETL / Ручная работа |
|---|---|---|---|
| Скорость | Часы / Дни | Недели / Месяцы | Месяцы / Годы |
| Прозрачность | 100% (Объяснимый алгоритм) | Низкая ("Черный ящик") | Высокая |
| Требования к ресурсам | Низкие (Работает на ноутбуке) | Высокие (GPU, Data Scientists) | Высокие (Команда инженеров) |
| Адаптивность к изменениям | Максимальная (Не требует переобучения) | Низкая (Нужно переобучение) | Крайне низкая (Нужно переписывать) |
Для кого KnoDL
Мы говорим на одном языке с теми, кто отвечает за данные и их эффективность.
Head of Data / CDO
Для тех, кто строит data-driven культуру и отвечает за качество и доступность данных в компании.
Руководители цифровизации
Для лидеров, которые ищут быстрые и надежные инструменты для ускорения цифровой трансформации.
CIO и архитекторы ИС
Для тех, кто проектирует и поддерживает сложные ИТ-ландшафты и нуждается в эффективных решениях для интеграции.
Руководители проектов
Для менеджеров, ведущих проекты по внедрению MDM, CRM и интеграции данных, которым важны сроки и результат.
Где KnoDL приносит максимальную пользу
Очистка, сопоставление и обогащение НСИ
Не просто находите дубликаты в клиентских базах и товарных справочниках, но и обогащайте их, сопоставляя с данными от партнеров, поставщиков и из внешних систем. Создавайте единый, достоверный профиль клиента или продукта.
Будущее KnoDL: От ядра к экосистеме
Наш алгоритм — это мощное ядро, на базе которого мы строим решения, меняющие подходы к работе с данными.
KnoDL для Аналитиков
Визуальный low-code интерфейс, который позволит бизнес‑командам находить дубликаты и строить чистые витрины без ручной рутины.
KnoDL для Инженеров данных
SDK и API для автоматизации дедупликации и склейки справочников в пайплайнах ETL/ELT.
KnoDL для Риска и Безопасности
Сопоставление сущностей для anti‑fraud, KYC и AML с прозрачными правилами и воспроизводимой логикой.
Экосистема решений
Готовые модули для MDM, НСИ и интеграции данных в ключевые отрасли — от банков до промышленности.
Частые вопросы
Отвечаем на ключевые вопросы о дедупликации, сопоставлении и контроле происхождения данных.
Как избавиться от дублей в клиентской базе?
Проблема знакома: один клиент может быть записан в CRM несколькими способами, из-за чего расходится история заказов и отчётность.
Решение с KnoDL:
- Автоматическое выявление дублей даже при разном написании имён, адресов, наименований.
- Каждая пара дублей получает оценку схожести - вы видите не просто список подозрений, а степень уверенности по каждому совпадению.
- Прозрачность: для каждой пары система показывает исходные записи, что упрощает финальное решение о слиянии на стороне вашей системы.
Практический эффект: задачи, на которые обычно уходят недели ручной сверки, выполняются за часы.
Почему сопоставление данных вручную занимает месяцы?
Знакомая ситуация: нужно сопоставить десятки тысяч карточек товаров или клиентов между несколькими системами, где названия отличаются.
Почему вручную это долго:
- Слишком большой объём комбинаций для ручной проверки.
- Нет единых правил наименования в источниках.
- Человеческий фактор: пропуски, ошибки, разный подход у команд.
Подход KnoDL: движок автоматически сопоставляет сущности по смыслу и фиксирует логику каждого совпадения.
Как сопоставить номенклатуру между ERP и каталогом поставщика?
Знакомая ситуация: в вашей ERP позиция называется «Труба стальная ВГП 50», а у поставщика в прайсе - «Труба водогазопроводная Ду50». Это одно и то же, но системы этого не знают.
Что даёт KnoDL: движок сопоставляет записи по смыслу, а не по точному совпадению текста. Для каждой пары фиксируется оценка схожести и исходные наименования из обоих источников - результат можно передать в систему закупок или использовать для обогащения справочника.
Практический эффект: сопоставление тысяч позиций, которое вручную занимает недели, выполняется автоматически и оставляет полный след для проверки.
Ещё вопросы о подготовке данных для AI, интеграции систем и управлении противоречиями?
Посмотреть все вопросы и ответыИли напишите свой вопрос, ответим в течение дня.
Готовы к пилоту?
Опишите задачу, источники данных и целевые сроки — мы предложим понятный план и покажем ожидаемый эффект.
Что получите на старте
- Пилот от 2 недель на ваших данных.
- Отчет по точности и качеству сопоставления.
- Рекомендации по интеграции в MDM/НСИ.
- Прозрачные правила без «черного ящика».